追书网 > 都市言情 > 工业帝国:从锂电池开始 > 第865章 英伟达的护城河

“按照目前验证的结果,它的性能和功耗表现,绝对是世界最顶级的。现在只能躺在服务器里,变成一堆无法流片的数据。”

这种感觉,就像是精心孕育了十个月的孩子,却被告知没有产房可以降生,其中的憋屈和无奈,只有他们这些呕心沥血的设计者才能体会。

马宇腾拍了拍他的肩膀以示安慰,然后话锋一转,主动切换了话题。

“麒麟芯片的事情先不急,饭要一口一口吃。先说说我们另一个重点项目,AI芯片,现在进度怎么样了?”

听到“AI芯片”,何秀波的脸上总算恢复了一些神采。

他站起身,走到办公桌前,打开电脑调出一份复杂的架构图。

“马总,您看。为了完全规避英伟达那些无孔不入的专利陷阱,我们放弃了模仿他们的技术路线,而是从底层逻辑出发,自研了一套全新的核心硬件架构,我们称之为‘天元架构’。”

何秀波指着屏幕上的三个模块,眼中闪烁着技术人员特有的自信。

“这套架构最大的特点,就是在一颗芯片内,原生集成了矩阵、向量和标量三种计算单元。矩阵单元负责处理大规模并行的AI计算,向量单元负责更复杂的逻辑和控制流,标量单元则处理常规指令。我们认为,这比英伟达单纯堆砌CUDA核心的思路,更具灵活性和未来的可扩展性。目前,基于这套新架构,我们的第一款AI芯片,代号‘朱雀’,已经进入了详细设计阶段。”

马宇腾看着那份充满创新精神的架构图,满意地点了点头。

他好奇地问道:“听起来很不错。那这款正在设计的‘朱雀’芯片,如果对标英伟达,性能大概能到什么水平?”

这个问题让何秀波的表情变得严肃起来。

他沉吟片刻,调出了另一份资料。

“我们对标的是英伟达刚刚在GTC大会上发布的,基于28纳米开普勒架构的顶级计算卡核心——GK210。”

何秀波的手指在屏幕上划过。

“这块芯片的性能非常恐怖,拥有大约2496个他们定义的CUDA核心,核心浮点性能方面,单精度达到了约4.37  TFLOPS,双精度也有约1.46  TFLOPS。是目前市面上当之无愧的算力王者。”

他顿了顿,给出了一个相对保守的评估。

“考虑到我们是第一次设计这种超大规模的计算芯片,在经验和工具链上都有所欠缺,所以‘朱雀’的设计目标相对保守一些。我们预计,它的最终性能,大概能达到GK210的80%左右。”

“80%?”马宇腾的内心掀起一丝波澜。

第一次出手,就能达到行业霸主最新旗舰产品的八成,这已经是一个极为惊人的成绩了。

然而,何秀波接下来的话,却给这份乐观泼上了一盆冷水。

“马总,硬件性能的追赶,其实还不是最难的。”

何秀波的脸色变得前所未有的凝重。

“英伟达真正的护城河,或者说它在AI计算领域的垄断地位,并不仅仅来自于硬件。更可怕的,是他们从2006年就开始布局的CUDA生态!”

他指着屏幕上一张生态图,上面密密麻麻布满了各种基于CUDA开发的软件、库和应用程序。

“目前几乎所有主流的深度学习框架,所有进行AI训练的实验室和公司,都默认使用CUDA作为开发环境。这种软硬件的深度绑定,形成了一个强大的用户惯性。我们的‘朱雀’芯片就算造出来了,性能再好,如果没有一个同样好用的软件生态去支撑,那它在客户眼里,就是一块没法用的废铁。这才是我们面临的,比芯片设计更大的挑战!”

何秀波的话,如同一道惊雷,瞬间点醒了马宇腾。

对啊,CUDA!

他穿越前的记忆碎片如潮水般涌来。

前世,国内无数厂商前仆后继地推出各种AI计算卡,在单点性能上甚至不输英伟达的同代产品,可为什么始终无法撼动其AI霸权?

根源就在生态!

但……不仅仅是CUDA!

马宇腾的瞳孔猛地一缩,一个更深层次的危机感涌上心头。

他比这个时代的任何人都清楚,英伟达未来那座牢不可破的AI帝国,是由三重壁垒构筑而成的!

第一重,是CUDA代表的软件生态,它锁定了开发者。

第二重,是NVLink技术,一种芯片之间的高速互联协议,它解决了单机多卡的通信瓶颈,让八张卡协同工作如同一张卡,从而锁定了服务器内部。

第三重,是InfiniBand网络,一种超低延迟、超高带宽的跨节点组网技术,它解决了成千上万台服务器的集群通信问题,从而锁定了整个数据中心!

硬件(GPU)+协议(NVLink/InfiniBand)+软件(CUDA)!

这三者结合,形成了一个从单点到集群、从硬件到软件的完美闭环,彻底将所有竞争对手挡在了门外。

想到这里,马宇腾的后背渗出一丝冷汗。

不过,他很快又强迫自己冷静下来,迅速在脑海中梳理时间线。

CUDA是2006年就推出了,现在已经初具规模。

但是……NVLink和InfiniBand呢?

马宇腾的眼睛骤然亮起!

他想起来了,NVLink技术要到几年后才会随着帕斯卡架构的GPU一同发布!

而InfiniBand技术虽然已经存在,但它被英伟达收购并真正融入其AI计算体系,形成万卡集群的恐怖算力底座,也是更之后的事情!

现在,英伟达的堡垒尚未完全建成!

它的护城河,还没有挖到最深、最宽的程度!

德思半导体的“朱雀”芯片,还有机会!

他们不但要造出自己的“GPU”,更要抢在英伟达之前,定义AI数据中心的互联协议和通信标准!

(https://www.mangg.com/id204544/11975766.html)


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