与此同时，在几个音乐类论坛里，一些技术向的讨论也在同步进行。
有人用表格对比了各国选手的风格覆盖面和赛制适配度。
表格里，美国队的覆盖面是"流行、摇滚、R&B、说唱、电子"，英国队是"流行、民谣、古典跨界、独立摇滚"。
日本队是"流行、爵士即兴、电影配乐、电子"。
韩国队是"K-pop、说唱、抒情、舞曲"。
法国队是"香颂、电子、爵士跨界、流行"，德国队是"古典编曲、电子、摇滚、流行"，意大利队是"叙事流行、民谣、跨界"。
华夏队的覆盖面是"民族声乐、流行、说唱、跨界民乐、唱跳、全能、创作型"。
发帖人说了一句：
"覆盖面很全，但问题在于——华夏队的每一种风格，其他国家队里都能找到对应的存在。但其他国家队有的风格，华夏队不一定有。"
评论区里最高的回复是：
"这不是覆盖面的问题。这是厚度的问题。华夏队每样都有一点，但别人是每样都很深。"
另一篇分析帖更加直白：
"如果第一轮抽到抒情主题，华夏队有邓黎黎。但美国队有Lila Hayes，英国队有Elena Vance，韩国队有郑恩熙。
如果抽到创作型主题，华夏队有周赫仑。但美国队有Mason Cole，德国队有Felix Weber，日本队有石川隼人。
如果抽到即兴型主题，华夏队没有人。如果抽到跨语言主题，华夏队也没有人。
华夏队七个人里，没有一个人能用两种语言同时写歌、同时唱。
而加拿大队的Sophie Laurent可以，法国队的Chloé Durant可以，瑞士队的领队本身就是双语歌手出身。"
"所以华夏队的问题不是弱。是别人太全面。华夏队有长处，但别人的长处覆盖了华夏队的长处，还覆盖了华夏队的短处。"
到了凌晨，一篇来自某行业论坛的长文被大量转载。
标题是《我为什么不再期待华夏音乐在国际赛事上夺冠》。
作者在文章里写了一段话：
"每一年的结果好像都在反复确认同一件事——我们手里的筹码永远不够用。我们选出了最好的选手，他们写了最好的歌，他们在台上唱出了自己最好的状态。
然后对面的选手比他们更好一点，或者更匹配评审的口味一点，或者更被国际听众接受一点。就是那么一点，就是那一点点差距，让我们一次又一次地停在同一个位置。"
文章结尾写道：
"这一次，我选择把期待调低一点。这样如果结果不好，我不会太难过。如果结果好，那会是意外惊喜。"
这条长文下面，评论区最高的回复是一句：
"我理解你。但我不敢降低期待，因为我怕我真的不在乎了。"
还有一条回复被顶到了第二位：
"把期待调低，是对自己的保护。不是不爱国，是怕了。"
那一夜，网络上的声音像是被什么东西同时压低了。
不是没有人说话，是说话的内容变了。
热搜榜单上，"世界旋律"相关的话题依然挂着，但点进去之后，评论区里的语气和白天完全不同了。
白天的时候，人们在说"华夏队冲鸭""邓黎黎加油""周赫仑牛逼"，到了夜里，那些话被新的声音覆盖了。
"我看了三遍各国选手的名单，越看越心凉。"
"Elena Vance的现场视频我看了，她那个声音的收束方式，华夏队没有人能做到。"
"Mason Cole在伯克利用的教材是他自己写的。他是教别人怎么写歌的人。周赫仑再强，也是他写歌的体系里教出来的学生辈？"
"Felix Weber的编曲分析帖你们看了吗？他在副歌里塞了三条隐藏复调，普通听众根本听不出来，但评委能听出来。华夏队的编曲能塞几条？"
"韩国队的姜敏赫，他的节奏处理方式和他走路的方式完全同步。他站在台上，整首歌的节奏脉搏就在他手里攥着。"
"日本队的远藤修……我搜了三个小时，没搜到他的任何公开演出视频。没有视频，没有录音，没有任何影像资料。一个完全隐形的人出现在比赛名单里，你们不觉得比那些看得见的人更可怕吗？"
"这不叫神仙打架。这叫神仙开会。华夏队是来旁听的。"
"我开始理解陈叶舟为什么说百分之三十都高了。他说的不是概率，是礼貌。"
"之前我还觉得华夏队能进前五，现在我觉得进前十就算胜利。"
"前十？你看看前二十都有谁。Mason Cole、Elena Vance、石川隼人、姜敏赫、Lucien Moreau、Enzo Ricci、Felix Weber、远藤修、Tisha Morgan、Lila Hayes、佐藤遥、郑恩熙、Rafael Santos、Marcus Webb……这已经十四个人了。华夏队七个人要挤进剩下的六个名额里。"
"也就是说，华夏队七个人，最多只能进六个。"
"如果运气不好，可能只进三四个。"
"三四个……那就是一半都不到。"
"杜远之老师应该能进。他的声线是独一无二的，评委不管什么口味都会给他高分。邓黎黎应该也能进，她的现场稳定性是经过验证的。周赫仑……不好说。他的风格太'华语'了，国际评委能不能听懂，是个未知数。"
"如果周赫仑进不了前十，那华夏队这次就真的只剩杜远之和邓黎黎了。"
"杜远之和邓黎黎撑不起整支队伍的。"
"不是撑不起，是别人太强了。"
那条讨论帖在凌晨两点的时候被顶到了热门，下面的回复已经有上千条。
没有人反驳那些分析，因为那些分析本身是建立在可验证的事实上的——每一个名字的履历都在公开渠道上能找到，每一段视频都可以被反复观看，每一个数据都可以被交叉比对。
(https://www.mangg.com/id168700/12945656.html)
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